Här skall det stå text...

Minitab-menyer...

Linje A:

Linje B:

Linje C:

Linje D:

Antal mätvärden (5-30):

Hej

Diagramrutan visar fyra olika modeller med olika intercept och lutning med parametrar enligt indata till vänster. Det finns en modell för varje värde på kategorivariabeln (A-D). Dessutom visas mätvärdenas spridning runt varje modell. Spridningen styrs av sliden till vänster.
Om markören förs över graffönstret visas en vertikal blå linje. Det visade värdet är linjens läge på X-axeln. Dessutom visas respektive Y-värde i rutan till vänster.

Visa/dölj mätvärden. Det går att dölja mätvärdena i diagrammet och detta styr även [Repetera]-knappens funktion.
[Repetera]-knappen. Med knappen kan en simulering upprepas med de inställda parametervärdena.

Observera att modellerna inte beräknas ur de simulerade datavärdena. Detta sker naturligtvis då analyskommandona i textrutan aktivieras i Minitab.

••••

'Kopiera/Klistra in' raderna i rutan nedan till 'Session window' i Minitab vid "MTB >"-prompten och tryck sedan på [Enter]-knappen på tangentbordet.

De två första raderna simulerar data för den angivna övningen (Makrot %RegSimData finns att hämta i ZIP-fil med knappen [Makro...] ovan till höger). Övriga rader är förslag på analys och grafer.

Om värdet ändras i någon av indatarutorna visas ett antal radioknappar som skriver in motsvarande kommandon i rutan.

Modellen. Varje övning har samma modell (samma kommandon) och raden 'Terms X Grp X*Grp' anger att både X- och Grp-variablerna inkluderas samt en s.k. samspelsterm dem emellan. Utskriften får sedan visa om och hur modellen skall förändras eller förenklas.

Notera. De enskilda regressionsekvationerna som presenteras sist i varje utskrift beräknas genom att använda alla koefficienterna och sedan sätta in '1' som 'Grp'-värde för respektive modell och sedan sammanföra konstanta termer och X-termer.

••••

Regressionsanalys är något som tas upp ganska tidigt i statistikutbildningar. Ofta bara med 1-2 kontinuerliga förklaringsvariabler och kanske en kategorisk variabel med två nivåer.
Detta exempel är baserat på en verklig datamängd och har bara en förklaringsvariabel (X) och en kategorisk variabel med fyra olika nivåer ('A'-'D'). (Observera att X-variabeln har många nivåer så det hade varit möjligt att ansätta en andragradsmodell (eller högre) men det har utelämnats för enkelhetens skull.)
De fyra nivåerna kan ju vara fyra olika material eller fyra olika metoder eller fyra olika mjukvaror där man tror eller misstänker att det kan finnas ett inflytande på resultatsvariabeln (Y).
Det finns naturligtvis väldigt mycket mer att lära om regressionsanalys men förhoppningen är att detta exempel kan öka förståelsen. (Makron m.m. finns att hämta via knappen uppe till höger på sidan.)

OBS att modellerna som visas inte beräknas ur data (till skillnad från analysen som sker med kommandona i textrutan). Om knappen [Repetera] används skapas nya data som också förändrar skalan i Y-led vilket gör att modellerna till synes ändras. Y-skalan beräknas så att modellerna och residualerna hamnar över eller på X-axeln.

••••

Varje radioknapp motsvara en viss övning och för varje klick visas extra information i en dialogruta.

I utskriften har rubriker och icke-väsentliga delar eliminerats. Det kan också vara nödvändigt att göra om analysen med en förenklad modell.

Om markören vilas över en 'Övning'-rubrik visas en bubbla med kort information om övningen.

••••

För att köra dessa övningar och simuleringar krävs ett antal dokument. Nedan finns en beskrivning av varje dokument och till vänster en länk.

••••